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Ecco il tuo nuovo Onboarding.

In self service e in pochi minuti.

Facile, affidabile, self-service e cross device: scopri Self ID, il nuovo servizio di identificazione e verifica delle identità che semplifica il processo di acquisizione clienti con un’esperienza semplice e familiare per tutti i tuoi utenti.

Signing Today_Self ID identificazione e riconoscimento cliente da remoto e in tempo reale

In tempo reale

Accertati dell’identità dei tuoi prospect con un seplice video selfie. Con Self-ID il controllo su validità e veridicità dei documenti esibiti è in tempo reale.

Signing Today_Self ID identificazione e riconoscimento cliente conforma a AML/KyC/CDD

KYC/AML compliance

Spingi il tuo business oltre i confini con operazioni conformi alle normative nazionali e UE in materia di KyC/AML.

Signing Today_Self ID identificazione, riconoscimento cliente e firma contratti online

Dal riconoscimento alla firma

Ogni dispositivo connesso a Internet e fornito di camera è un terminale utile per identificare e conferire al tuo prospect un certificato di firma elettronica.

Signing Today Onbording migliora il Risk Management

Proteggi il tuo Business

Aumenta il livello di affidabilità delle procedure con un sistema che include la funzione di liveness detection e protegge a norma i dati raccolti.

Signing Today_Self ID utilizza la Carta Identità Elettronica per identificazione e riconoscimento cliente

CIE ready

Fai dello standard nazionale di identificazione certa una fonte di semplificazione dei tuoi processi: adotta una tecnologia di onboarding che dialoga con la nuova CIE (Carta di Identità Elettronica).

Signing Today_Self ID definisce processo di onboarding flessibile

Flessibilità operativa

Disegna il tuo processo di onboarding sulla base delle tue necessità, prevedendo la tecnologia AI e la validazione dei dati da parte di un operatore.

  • Case Study: Amazon Echo Dot.

    SmartBot now integrates fully with Amazon Echo Dot to enhance speech recognition.

    Sed ut perspiciatis unde omnis iste natus error sit voluptatem accusantium doloremque laudantium, totam rem aperiam, eaque ipsa quae ab illo inventore veritatis et quasi architecto beatae vitae dicta sunt explicabo. Nemo enim ipsam voluptatem quia voluptas.

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  • Case Study: Amazon Echo Dot.

    SmartBot now integrates fully with Amazon Echo Dot to enhance speech recognition.

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  • Case Study: Amazon Echo Dot.

    SmartBot now integrates fully with Amazon Echo Dot to enhance speech recognition.

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Metti al tuo servizio la nostra esperienza nella Digital Transformation

Sblocca tutti i vantaggi della Digital Transformation con Onboarding e firma online.

Semplice come un selfie: come funziona Self-ID

Permetti ai tuoi clienti di identificarsi a distanza e in completa autonomia, da qualsiasi dispositivo connesso a internet

  • Signing Today SELF ID - Digital Onboarding in self service 1

    1. Scatta una foto fronte/retro del documento di identità

  • Signing Today SELF ID - Digital Onboarding in self service 2

    2. Liveness Detection: registra un breve video seguendo poche e semplici istruzioni

  • Signing Today SELF ID - Digital Onboarding in self service 3

    3. Ricevi l’esito delle operazioni di matching e del controllo validità del documento

  • Signing Today SELF ID - Digital Onboarding in self service 1

    Scatta una foto fronte/retro del documento di identità

  • Signing Today SELF ID - Digital Onboarding in self service 2

    Registra un breve video seguendo delle istruzioni casuali

  • Signing Today SELF ID - Digital Onboarding in self service 3

    Ricevi l’esito delle operazioni di matching e del controllo validità del documento

Acquisisci nuovi clienti con il massimo della semplicità

Richiedi una Demo di Self-ID

AI e Machine learning

innescate con un selfie.

Come la nostra tecnologia avanzata è in grado di digitalizzare il tuo processo di onboarding.Leggi le FAQ

  • Trust On-boarding con Riconoscimento “Know your Customer"

    Signing Today Self-ID permette di effettuare il processo di identificazione in conformità alle norme in materia di adeguata verifica della clientela (Customer Due Diligence), ovvero in recepimento delle seguenti normative nazionali e comunitarie:

    • Direttiva del Parlamento Europeo 2005/60/CE “AML”, relativa alla prevenzione dell’uso del sistema finanziario a scopo di riciclaggio dei proventi di attività criminose e di finanziamento del terrorismo, e delle successive ulteriori normative comunitarie di aggiornamento e esecuzione
    • D.Lgs. 231/2007 e s.m.i., che sancisce che i clienti (sotto la propria responsabilità) sono tenuti a fornire le informazioni necessarie, aggiornate e corrette, affinché i soggetti di cui sopra possano eseguire la corretta identificazione della clientela nel pieno rispetto degli obblighi di adeguata verifica

  • Correttezza e autenticità dei Documenti di Identità

    Texture Analysis

    Self-ID implementa meccanismi di machine-learning e deep learning per l’analisi dei testi e degli elementi di sicurezza contenuti all’interno dei documenti di identità e che ne caratterizzano le proprietà di autenticità.
    In questo modo il sistema è in grado di determinare l’attendibilità di scansioni e foto, ovvero individuare se sono state prodotte a partire da un documento originale.

    Verifica in tempo reale con Database di controllo

    Self-ID permette di verificare se il documento che l’utente sta utilizzando in fase di riconoscimento è contrassegnato tra quelli smarriti o rubati. Il controllo avviene in tempo reale e utilizza informazioni contenute in basi di dati ministeriali ufficiali

  • Riconoscimento Facciale Biometrico

    Il sistema Self-ID è in grado di verificare in maniera affidabile la corrispondenza tra la foto presente sul documento di identità e un’immagine/video fornita contestualmente dal cliente nello svolgimento del processo di riconoscimento.

    Questa operazione corrisponde ad un riconoscimento biometrico che permette la rilevazione di parametri identificativi della persona, ovvero le caratteristiche fondamentali di:

    • Invarianza
    • Singolarità
    • Accettabilità
    • Acquisizione
    • Affidabilità
    • Riducibilità

    I parametri discriminatori utilizzati sono quelli relativi alla biometrica facciale e sono:
    • Parametri fisionomici o somatici
    • Parametri metrici

  • Liveness Detection e prevenzione rischio frode

    il sistema Self-ID porta a compimento anche un’operazione di liveness detection per determinare se il soggetto fotografato/ripreso sia reale e stia realmente registrando la foto/video (e che quindi non si tratta di un’immagine statica o un video registrato).

  • Conservazione dei dati

    I dati identificativi del cliente sono conservati dal sistema in modalità elettronica, nei termini previsti dalle normative vigenti.