Onboarding in presenza
paperless

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Onboarding
da remoto

Onboarding da remoto
in self service

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Il nuovo modo di acquisire clienti.

Semplice e paperless.

Dai il benvenuto ai tuoi nuovi clienti con una procedura di onboarding completamente digitale e conforme alle norme KyC/AML/CDD.

Signing Today Onbording Online con videoriconoscimento

Processi custom

Digitalizza il tuo customer onboarding rispecchiando la tua realtà operativa oppure innovala con videoriconoscimento e AI.

Signing Today Onbording Online videoriconoscimento a norma AML

Videoriconoscimento

Spingi il tuo business oltre i confini con operazioni conformi alle normative nazionali e UE in materia di KyC/AML.

Signing Today Onbording e Firma Contratti Online in una sola soluzione

Onboarding e Firma senza limiti

Non puoi trasformare un prospect in un vero cliente se non ha sottoscritto il tuo contratto: identificalo e abilitalo alla firma nello stesso processo.

Signing Today Onbording migliora il Risk Management

Proteggi il tuo Business

Rinnova la customer experience aumentando il livello di affidabilità delle procedure, la protezione dei dati raccolti e il tuo assetto di risk management.

  • Case Study: Amazon Echo Dot.

    SmartBot now integrates fully with Amazon Echo Dot to enhance speech recognition.

    Sed ut perspiciatis unde omnis iste natus error sit voluptatem accusantium doloremque laudantium, totam rem aperiam, eaque ipsa quae ab illo inventore veritatis et quasi architecto beatae vitae dicta sunt explicabo. Nemo enim ipsam voluptatem quia voluptas.

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  • Case Study: Amazon Echo Dot.

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  • Case Study: Amazon Echo Dot.

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Metti al tuo servizio la nostra esperienza nella Digital Transformation

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Signing Today SELF ID - Digital Onboarding in self service 2

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AI e Machine learning

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Come la nostra tecnologia avanzata è in grado di digitalizzare il tuo processo di onboarding.Leggi le FAQ

  • Trust On-boarding con Riconoscimento “Know your Customer"

    Signing Today Self-ID permette di effettuare il processo di identificazione in conformità alle norme in materia di adeguata verifica della clientela (Customer Due Diligence), ovvero in recepimento delle seguenti normative nazionali e comunitarie:

    Direttiva del Parlamento Europeo 2005/60/CE “AML”, relativa alla prevenzione dell’uso del sistema finanziario a scopo di riciclaggio dei proventi di attività criminose e di finanziamento del terrorismo, e delle successive ulteriori normative comunitarie di aggiornamento e esecuzione
    D.Lgs. 231/2007 e s.m.i., che sancisce che i clienti (sotto la propria responsabilità) sono tenuti a fornire le informazioni necessarie, aggiornate e corrette, affinché i soggetti di cui sopra possano eseguire la corretta identificazione della clientela nel pieno rispetto degli obblighi di adeguata verifica

  • Correttezza e autenticità dei Documenti di Identità

    Texture Analysis

    Self-ID implementa meccanismi di machine-learning e deep learning per l’analisi dei testi e degli elementi di sicurezza contenuti all’interno dei documenti di identità e che ne caratterizzano le proprietà di autenticità.
    In questo modo il sistema è in grado di determinare l’attendibilità di scansioni e foto, ovvero individuare se sono state prodotte a partire da un documento originale.

    Verifica in tempo reale con Database di controllo

    Self-ID permette di verificare se il documento che l’utente sta utilizzando in fase di riconoscimento è contrassegnato tra quelli smarriti o rubati. Il controllo avviene in tempo reale e utilizza informazioni contenute in basi di dati ministeriali ufficiali

  • Riconoscimento Facciale Biometrico

    Il sistema Self-ID è in grado di verificare in maniera affidabile la corrispondenza tra la foto presente sul documento di identità e un’immagine/video fornita contestualmente dal cliente nello svolgimento del processo di riconoscimento.

    Questa operazione corrisponde ad un riconoscimento biometrico che permette la rilevazione di parametri identificativi della persona, ovvero le caratteristiche fondamentali di:

    • Invarianza
    • Singolarità
    • Accettabilità
    • Acquisizione
    • Affidabilità
    • Riducibilità

    I parametri discriminatori utilizzati sono quelli relativi alla biometrica facciale e sono:
    • Parametri fisionomici o somatici
    • Parametri metrici

  • Liveness Detection e prevenzione rischio frode

    il sistema Self-ID porta a compimento anche un’operazione di liveness detection per determinare se il soggetto fotografato/ripreso sia reale e stia realmente registrando la foto/video (e che quindi non si tratta di un’immagine statica o un video registrato).

  • Conservazione dei dati

    I dati identificativi del cliente sono conservati dal sistema in modalità elettronica, nei termini previsti dalle normative vigenti.